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技术动态第97期(总第478期)

  《技术动态》着眼中国和国际上IT领域重要科学成果发现和技术成果突破,以及中国相关政策走向和重大事件,突出引领性,真实反映IT领域的实力和水平,促进相互交流。欢迎广大读者关注我们订阅邮件留言投稿
 
  2013年2月19日 《技术动态》第97期 总第478期
 
 
2012年度CCF优秀博士论文专题
   
·集合型离散粒子群优化及其在项目资源调度的应用研究 ·支持源代码回溯定位的字符串分析及其应用研究
·数字集成电路时序偏差的在线检测和容忍 ·不确定图数据查询处理技术的研究
·非确定图数据的挖掘算法研究 ·无线传感器网络拓扑识别与构建技术研究
·几何连续性约束下的自由曲面过渡问题研究 ·基于图模型表达和稀疏特征选择的图像语义理解
·多视图在利用未标记数据中的效用分析 ·近似查询的有效性及性能优化问题研究
 
编后语
刘越教授:为推动中国计算机领域的科技进步,鼓励创新性研究,促进青年人才成长,中国计算机学会设立了CCF优秀博士学位论文奖,本奖项每年评选一次,由CCF评选和颁发。2013年1月26日,CCF举行隆重的颁奖仪式,颁发了2012年度CCF优秀博士学位论文奖。由于在攻读博士学位期间,在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究中取得重要成果,在关键技术或应用技术创新等方面成果显著,中山大学陈伟能、国防科学技术大学董德尊、浙江大学韩亚洪、中国人民大学卢卫、清华大学施侃乐、南京大学王魏、北京大学王啸吟、中科院计算所鄢贵海、东北大学袁野、哈尔滨工业大学邹兆年等荣获了2012年度CCF优秀博士学位论文奖。《技术动态》特别组织了本期优博专刊,刊登上述作者的博士学位论文以飨读者。
 
 
集合型离散粒子群优化及其在项目资源调度的应用研究 <全文> <回到顶部>
作者:陈伟能 导师:张军 单位:中山大学
科学研究和工业生产等众多领域中存在着大量的优化问题。随着计算机科学的发展,人们受自然界各种智能现象的启发,提出了如遗传算法、蚁群优化和粒子群优化等自然启发式的优化方法。自然启发式优化方法具有不依赖于待解问题数学模型的具体特性、全局搜索、鲁棒性强等特点,已成为了解决实际应用中各种复杂优化问题的重要手段。
 
数字集成电路时序偏差的在线检测和容忍 <全文> <回到顶部>
作者:鄢贵海 导师:李晓维 单位:中国科学院研究生院
保证电路的“时序安全” 电路中时序路径的时延变化不引起同步失效是确保电路可靠工作的基本条件之一。然而,随着制造工艺持续向纳米尺度推进,确保时序安全变得愈发困难和代价高昂,使其成为集成电路领域重要的研究课题。
 
非确定图数据的挖掘算法研究 <全文> <回到顶部>
作者:邹兆年 导师:李建中 单位:哈尔滨工业大学
随着信息技术的发展,越来越多的领域开始使用“图”来表示和存储数据对象之间的关系。这种类型的数据被称作“图数据”。近年来,在现实应用中积累了大量的图数据,其中蕴含了大量有用的知识。“图挖掘”能够从图数据中发现数据对象之间关系的存在模式、结果特征与形成规律等知识,因为具有重要研究意义。
 
几何连续性约束下的自由曲面过渡问题研究 <全文> <回到顶部>
作者:施侃乐 导师:孙家广 单位:清华大学
制造业是我国国民经济的支柱产业之一。几何造型通常是制造业的源头并占据其核心位置。其中建模的连续性及其精度直接影响汽车和飞机等现代工业产品的机械性能和美学质量,正逐渐成为工业设计系统竞相角逐的焦点之一。几何连续性克服了传统的参数连续性依赖于参数表达形式选取的弊端,但由于其理论难度和构造复杂性而成为造型软件性能提升的重要瓶颈之一。
 
多视图在利用未标记数据中的效用分析 <全文> <回到顶部>
作者:王魏 导师:周志华 单位:南京大学
在传统的机器学习中,学习器通过对大量有标记样本进行学习来建立模型预测新样本的标记。但是收集大量数据相对容易,而对这些大量数据提供标记却比较困难,因为对数据进行标记需要付出人力物力。因此,如何利用大量廉价的未标记数据来辅助提高泛化性能已成为当前机器学习研究中最受关注的问题之一。
 
支持源代码回溯定位的字符串分析及其应用研究 <全文> <回到顶部>
作者:王啸吟 导师:梅宏 单位:北京大学
随着计算机软件的不断发展,尤其是数据库软件和Web应用软件的广泛使用,字符串在软件程序中扮演的角色日益重要。与此同时,针对字符串的程序分析——字符串分析,也取得了长足的发展,并在软件验证等领域中得到了成功的应用。
 
不确定图数据查询处理技术的研究 <全文> <回到顶部>
作者:袁野 导师:王国仁 单位:东北大学
图是一种通用的数据结构,已应用到科学与工程的各个领域,如计算化学、生物信息学、流体动力学、社会关系学、万维网等。而现代科学的研究方法和测量技术普遍存在误差和噪声,使获取的图数据具有不确定性,例如不确定社会关系网络、不确定道路交通网络、不确定蛋白质交互网络、不确定本体网络等。近年来,不确定数据管理技术是数据库领域的研究热点,它的基本模型—可能世界模型—为建模不确定图提供了基础,使不确定图能充分表达研究对象的语义。
 
无线传感器网络拓扑识别与构建技术研究 <全文> <回到顶部>
作者:董德尊 导师:廖湘科 单位:国防科学技术大学研究生院
拓扑识别与构建是无线传感器网络研究中的重要问题。无线传感器网络对信息的采集、处理和传输都需要有效组织的拓扑结构作为基本保障。现有的拓扑问题研究大部分假设已知节点精确位置信息。获取准确的位置信息在大规模传感器网络中非常困难。对位置信息的严格依赖很大程度上限制了这些方法的实际可用性。不依赖位置信息的拓扑技术可极大提高网络系统在位置信息无法获取或部分可用情况下的有效性,成为近年来拓扑问题的热点研究方向。
 
基于图模型表达和稀疏特征选择的图像语义理解 <全文> <回到顶部>
作者:韩亚洪 导师:庄越挺 单位:浙江大学
随着Web2.0和社会媒体的快速发展,海量的图像和视频数据在互联网上涌现,这就给多媒体存储、索引和检索的相关研究带来巨大挑战。传统基于内容的图像检索(CBIR)技术利用图像视觉内容对图像进行索引和检索。然而,由于底层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,CBIR的性能不能令人满意。为了解决语义鸿沟问题,研究者在图像语义理解进行了大量研究。最近的研究热点是统计和机器学习方法在图像检索和语义理解中的应用。
 
近似查询的有效性及性能优化问题研究 <全文> <回到顶部>
作者:卢卫 导师:杜小勇 单位:中国人民大学
给定一条查询,近似查询返回数据集中与该查询相似的所有实体。在关系数据中,每个实体被表示为一个单一的记录,因此,使用基于记录级别的相似度评价方法即可用来评价关系数据中实体与查询之间的相似度。然而,在时态数据中,每个实体被表示为一组记录,其中,每个记录都附带其创建的时间戳。如何有效地定义时态数据中实体与查询之间的相似度是一个开放的问题。
 
往期专题回顾:
KDD‘12(专题第12期) 高性能计算应用(专题第11期) 云计算技术(专题第10期)
智能终端技术(专题第9期) 中文信息处理(专题第8期) 人工智能(专题第7期)
国家科学技术奖(专题第6期) 优博(专题第5期) CNCC(专题第4期)
王选奖(专题第3期) 乔布斯(专题第2期) 文化遗产数字化(专题第1期)
 
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