KDD'12专题-中国计算机学会信息网    

  ACM SIGKDD国际会议(简称KDD)是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会。第18届KDD年会(即KDD’12)已于2012年8月16日在北京国家会议中心完美地落下帷幕。这是KDD首次在亚太地区举办,对KDD以及中国的数据挖掘都具有重大的里程碑意义。海内外数据挖掘领域的华人学者在KDD’12的组织工作中扮演了重要角色,他(她)们出色的组织工作不仅保证了KDD’12的顺利召开,而且在KDD历史上首次引入了诸多创新性的新元素,诸如暑期学校(KDD summer school)、亚太专题(Asia Pacific Track)、30秒的论文视频宣传计划(30-second video advertisement program)、开幕式和特邀报告的在线直播(online webcast)、个性化的会议报告日程安排(personalized schedule and reminders for talks)、论文展板的统一制作(The uniform posters program)、以及闭幕式期间的幸运抽奖(Lucky draw)等。同时,大会所接收到的研究论文投稿数(755篇)和参会人数(1232人)都创造了KDD历史上的最新记录。

  为了向国内的数据挖掘从业者及数据挖掘爱好者全面、及时地介绍这一盛会的情况,我们有幸邀请到了担任大会组织工作的部分华人学者,请他(她)们从多角度细致地介绍KDD’12的情况。这些学者包括大会主席、香港科大的杨强教授,大会副主席、CityGrid Media的沈抖博士,大会程序委员会共同主席、加拿大西蒙弗雷泽大学(SFU)的裴健教授,企业及政府应用分会程序委员会共同主席、美国罗格斯大学(Rutgers University)的熊辉教授,研讨会(Workshops)共同主席、南京大学的周志华教授,亚太主题分会的共同主席、香港大学的張偉犖教授和美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)的王伟教授,KDD暑期学习班共同主席、清华大学的孙茂松教授、中国人民大学的杜小勇教授和微软亚洲研究院的李航博士以及具体组织者刘知远博士,专题讨论会(panel)共同主席、加拿大西安大略大学的凌晓峰教授,以及KDD CUP的共同主席、腾讯公司的孙国政博士和岳亚丁博士。这些会议的组织者分别介绍了大会的概况、研究专题(Research Track)、企业及政府应用专题(I/G Track)、研讨会(Workshops)、亚太专题(A/P Track)、暑期学习班(Summer School)、专题讨论会(Panel)、KDDCUP竞赛的情况。此外,清华大学计算机系的博士研究生沈玮还总结了大会的特邀报告情况(Keynote Presentations)。

  我们将上述专题报告分为概况篇(大会总结)、经典篇(包括研究专题、企业及政府应用专题、研讨会以及特邀报告)、特色篇(包括亚太专题和暑期学习班)和大数据篇(包括专题讨论会和KDDCUP竞赛)4大类,希望读者喜欢并多提宝贵意见。
本期执行主编
王建勇
  清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为实体消岐、实体知识库、个性化推荐系统、复杂数据挖掘(如图数据挖掘、序列数据挖掘、非确定性数据挖掘和流数据挖掘等)。
 
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文化遗产数字化(专题第1期)



        • KDD’12概况篇:大会总结
        • KDD’12经典篇:研究专题(Research Track)
        • KDD’12经典篇:企业及政府应用专题(I/G Track)
        • KDD’12经典篇:研讨会(Workshops)
        • KDD’12经典篇:特邀主题报告(Keynotes)
        • KDD’12特色篇:亚太专题(A/P Track)
        • KDD’12特色篇:暑期学校(Summer School)
        • KDD’12大数据篇:专题讨论会(Panel)
        • KDD’12大数据篇:KDD CUP竞赛

     KDD’12概况篇:大会总结
作者:杨强(大会主席,华为诺亚方舟实验室,香港科技大学),沈抖(大会副主席,CityGrid Media)
第十八届ACM SIGKDD数据挖掘及知识发现国际会议(即KDD 2012)已于2012年8月12--16日在北京成功举办。KDD是数据挖掘及知识发现领域的顶级年会,为该领域研究成果的展示和实践经验的交流提供了一个理想的场所。如今,我们已经进入了大数据的时代,从学术研究到工业应用,从科学发现到医疗卫生服务,来自不同领域的研究者们共享和交流数据挖掘的创新理念和先进方案的需求与日俱增。今年的KDD大会创造了多个纪录,这也是这个领域蓬勃发展的生动写照。
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     KDD’12经典篇:研究专题(Research Track)
作者:Deepak Agarwal(LinkedIn),裴健( 加拿大西蒙弗雷泽大学)
KDD 2012共收到学术论文投稿755篇,通过严格的审稿程序,录用133篇,录用率为17.6%。程序委员会由50名资深委员和超过350名普通委员组成。最后,13篇论文被修改后录用。评奖委员会评选出了一篇最佳论文和两篇最佳学生论文。Rakthanmanon等的论文“Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Warping”获得了最佳论文奖。
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     KDD’12经典篇:企业及政府应用专题(I/G Track)
作者:熊辉(美国罗格斯-新泽西州立大学)
ACM SIGKDD2012年的企业及政府应用的主题延续了2010和2011年的实施方向,通过明确地集中在对于企业界和政府机构是价值源泉的应用KDD工作的三个方面深入研究:(1)已部署的应用程序,(2)知识发现,(3)新兴的应用。这些方面都建立在KDD的研究结果。这类的研究结果应用到具体的现实世界中的问题和新颖实用的应用程序, 并发现新奇有趣的实用知识,并将研究成果实现推广应用。
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     KDD’12经典篇:研讨会(Workshops)
作者:周志华(南京大学)
KDD 2012大会共收到29份Workshop申请,Workshop 总主席南京大学周志华教授和美国南加州大学Sofus A. Macskassy博士邀请了23位国际同行专家组成Workshop程序委员会,最终有8个Workshop被接受为“全天”Workshop,11个Workshop被接受为“半天”Workshop;再加上按照惯例举行的KDD杯竞赛(KDD Cup)Workshop,一共有20个Workshop在大会上举行。所有Workshop的论文集都由ACM统一出版,在ACM数字图书馆中可以查阅。
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     KDD’12经典篇:特邀主题报告(Keynotes)
作者:沈玮(清华大学计算机系)
今年的KDD大会特别邀请了4位主题报告发言人,他们分别是:百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系韩家炜教授,美国加州大学伯克利分校计算机系、统计系迈克尔•乔丹(Michael I. Jordan)教授和美国宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系迈克尔•卡恩斯(Michael Kearns)教授。我有幸参加了今年的KDD大会,并聆听了这些精彩的特邀主题报告。本文将详细介绍这4个精彩的特邀主题报告。
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     KDD’12特色篇:亚太专题(A/P Track)
作者:張偉犖(香港大学),王伟(美国UCLA)
在过去的十年中,亚太地区的大学和研究所在知识发现方面取得了显著的进步,并做出了突出的贡献。借此次KDD 2012在中国北京举行的机会,本届会议推出一个新的项目——亚太专题。其目的是推动亚太地区知识发现研究,提升知识发现研究的关注度和发展势头。这个项目意在邀请来自亚太地区大学和企业研究机构的专家针对知识发现研究成果和应用项目进行学术演讲。经过程序委员会成员Tu-Bao Ho、王建勇、Hiroshi Motoda和周志华的推荐,我们很荣幸地邀请到12位成绩卓越的科研工作者分别在亚太专题的三个研讨会上做学术报告。
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     KDD’12特色篇:暑期学校(Summer School)
作者:刘知远(清华大学),孙茂松(清华大学),杜小勇(中国人民大学),李航(华为诺亚方舟实验室)
2012年8月10日、11日,计算机科学领域国际顶级学术会议“第18届知识发现与数据挖掘ACM学术会议(KDD-2012)”在清华大学罗姆电子工程馆报告厅举办了暑期学校。这是ACM SIGKDD首次举办暑期学校。清华大学计算机系孙茂松教授、人大信息学院杜小勇教授和华为诺亚方舟实验室首席科学家李航博士共同担任暑期学校共同主席。本次暑期学校以大数据挖掘(Mining the Big Data)为主题,力邀数据挖掘领域国际著名学者担任授课老师,包括伊利诺伊大学香槟分校韩家炜教授、卡内基梅隆大学Christos Faloutsos教授、伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵教授、谷歌高级研究科学家Ravi Kumar、斯坦福大学Jure Leskovec和微软亚洲研究院高级研究员王海勋博士,每人授课2小时,内容覆盖社会网络分析、社会媒体内容分析、图挖掘、分布式处理等大数据挖掘热点研究课题。
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     KDD’12大数据篇:专题讨论会(Panel)
作者:凌晓峰(加拿大西安大略大学)
这次专题讨论会的主题是“大数据挖掘”,邀请了若干来自工业界和学术界的著名专家:美国加州大学 Berkeley分校的Michael I. Jordan教授,美国CMU的Christos Faloutsos教授,微软公司的Zijian Zheng博士,北京大学的高文教授,美国UIUC的韩家炜教授,美国ChoozOn公司的Usama Fayyad博士。
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     KDD’12大数据篇:KDD CUP竞赛
作者:孙国政(腾讯公司),岳亚丁(腾讯公司)
本届KDD Cup中,发布的两个竞赛题(腾讯微博用户推荐、搜索广告点击率预测)来自于实际场景,公布的数据量前所未有的大,因此激发了研究人员的高度热情,两个题目分别吸引到来自全球的658只队伍(865人)、171只队伍(280人)的积极参与。KDD Cup 2012的竞赛题目一:预测腾讯微博用户可能收听哪个用户(或信息源);题目二:给定搜索检索词和用户信息,预测搜索广告点击率。
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