人工智能专题-中国计算机学会信息网

    自1956年人工智能之父John McCarthy 在Vermont组织了 "Dartmouth人工智能夏季研究会"以来,人工智能学科在理论和应用上都取得了重要进展,已经与人们的日常生活密切相关。比如,人们现今常见的搜索引擎,机器翻译,无人驾驶,计算机游戏等技术等就直接受惠于人工智能的发展。

    人工智能在中国的发展相对较晚,代表性的工作和事件可追踪到1970年代末期。吴文俊先生1977年发表的关于初等平面几何定理机械证明的文章,是自动推理领域一项开创性的工作。王湘浩先生于1977年在国内最早提出要开展人工智能的研究,并于1980年在吉林大学举办了全国性的人工智能讨论班,随之成立了全国高校人工智能研究会,以及现在的中国计算机学会人工智能与模式识别专委会,可以称为人工智能研究在中国普及的开始。

    经过多年努力,中国学者在人工智能领域取得了不少成果,在某些领域已经接近或者达到国际前沿,得到了国际同行的认可和赞扬。《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006━2020年)》也将与人工智能技术有关的许多研究列为重点领域及其优先主题。中国部分人工智能方面的专家学者在国际学术界影响力日益增加,有少数学者已经在国际上处于领先(领导)地位,在国际重要的人工智能学术杂志和重要的人工智能学术会议上,担任重要学术职务的我国学者人数一直在不断增长, 获邀请在相关学术会议上做大会报告的人数也在增加, 我国学者每年在重要杂志上发表学术论文的数目也在增长,国内承办人工智能重要国际会议的次数在增加,同时国内人工智能相关的国内学术会议也越来越多,参会总人数也在逐年增加。 特别需要指出的是, IJCAI 2013 将在北京召开。

    《技术动态》特别组织了人工智能方面的本期专刊, 对机器学习,机器翻译,人机交互, 搜索技术等领域近年的国内外发展进行了简单介绍,以飨读者。对于人工智能的其他领域,希望未来有机会继续介绍。
本期执行主编
于剑
    北京交通大学计算机学院计算机科系主任,教授,博士生导师,人工智能与模式识别专业委员会副主任兼秘书长。主要研究方向:机器学习,计算智能,图像分析和数据挖掘等。
 
    技术动态专题回顾:
 
国家科学技术奖(专题第6期)
优博(专题第5期)
CNCC(专题第4期)
王选奖(专题第3期)
乔布斯(专题第2期)
文化遗产数字化(专题第1期)




     机器翻译研究最新进展及其应用
作者:中国科学院自动化研究所张家俊、宗成庆 日期:2012年3月18日
机器翻译是集语言学、自然语言处理、数学、计算机科学和认知科学等于一体的交叉研究领域。其概念自1949年由Warren Weaver在《翻译》备忘录中正式提出以来,经历了70多年屈折的发展历程。今天的机器翻译技术已经发生了巨大的变化,译文质量得到不断提高,在某些领域已基本达到实用的水平。在通用领域,机器翻译已经开始进入人们的日常生活。对于专利翻译而言,由于其领域受限、目标明确,因此,专利翻译一直都是机器翻译的试验场。

国内机器翻译领域一向活跃,尤其近年来从事机器翻译研究的团队越来越多,国内学者在国际舞台上的表现也引起越来越多的关注。在学术领域,中科院计算所、自动化所、软件所、哈尔滨工业大学、东北大学、南京大学、厦门大学、大连理工大学等单位近年来发表了若干有影响力的研究工作,某些系统在国际机器翻译评测中获得了优异的成绩,极大地提升了国内学者在国际机器翻译领域的地位和影响力。在应用开发领域,百度、有道、华建、格微和金山快译等国内公司在不同的领域范围为提供了优良的翻译服务。<全文>


     人机互动:智能机器人的智能问题研究
作者:中国科学技术大学陈小平 日期:2012年3月19日
在联合国和国际机器人联盟2002年机器人年报中,机器人被划分为三大类:工业机器人、专业服务机器人和个人服务机器人。两类服务机器人的共同特点是辅助人类工作。人机互动(Human-Robot Interaction)是服务机器人的本质特征。本文从人机互动的观点出发,对相关研究中的若干重点课题加以讨论。

斯坦福研究所于1966-72年研制的Shakey机器人是第一台能够进行行动推理的多用移动机器人,在此意义上也被认为是第一台智能机器人。该项目融合了机器人视觉、机器人学和自动推理研究成果。KeJia工程的基本理念是将机器人视为人类的伙伴,而不是工具。KeJia工程一期的目标是构建这种机器人的基础能力,初步实现了下列功能:受限自然语言(英语和汉语)人机语音对话理解、基于常识推理的任务规划、语言型知识转换和机器人感知与控制。在2011年国际服务机器人标准测试中,KeJia机器人获得第二名,是我国在该测试中首次进入世界前5。Kejia 机器人演示版:链接。 <全文>


     搜索与机器学习
作者:微软亚洲研究院李航 日期:2012年3月21日
今年是图灵诞辰100周年。如果图灵在世的话,他会惊喜地发现互联网搜索引擎已经能在自己当年设计的人工智能测试上取得相当好的成绩,因为在主要的搜索引擎上提出各种各样的问题,比如“理想国的作者?”或者“从知春路到清华东门怎么坐公交车?”,都能找到正确的答案。毫无疑问,互联网搜索引擎已成为当今最为实用、最具代表性的智能系统。

本文从互联网搜索技术、机器学习在互联网搜索中的应用、互联网搜索的挑战与机遇、搜索技术的发展趋势几个方面进行了深入浅出的论述,为各位读者带来搜索技术与机器学习的知识及启发。<全文>


     机器学习简介
作者:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室俞扬 日期:2012年3月18日
学习能力是人类智能的一种体现,对于一个计算机系统,如果缺乏类似的“学习”能力,很难被认为是具有智能的。机器学习是人工智能的核心研究领域之一,一个广泛接受的定义是,机器学习是研究如何“利用经验来改善计算机系统自身的性能”的学科。机器学习可以被划分为“机械学习”、“示教学习”、“类比学习”和“归纳学习”四种类型。本文对归纳学习的框架和应用进行一个简单的介绍。

2010年图灵奖得主美国Harvard大学L. Valiant教授和2011年图灵奖得主美国UCLA大学J. Pearl教授都是机器学习领域的学者。可以预见,机器学习技术将被应用到越来越多的领域,为研究者提供新的思路,还将给应用者带来更多的回报。 <全文>


 

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