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首届语言与智能高峰论坛会议邀请函 2016-08-15

时间:2016年8月28日
  地点:北京国家会议中心(CNCC)三层309AB
  主办单位:中国中文信息学会 中国计算机学会
  会议主页:http://www.cipsc.org.cn/lis/
  注册页面:http://123.57.230.127/lis1/

如果回到五年多前的2010年,我们谁都无法料到,人工智能竟会如此精彩。智能助手,智能硬件,智能家居,智能汽车,智能机器人,…,机器开始能够听得懂我们在说什么,能够理解我们的语言,明白我们的意图,甚至帮助我们打理生活的方方面面。人工智能好像前所未有地距离我们如此之近,人们突然发现计算机已经变得这么聪明,其中人工智能这座山峰上的一颗明珠就是自然语言处理,即让机器理解我们人类的语言。如今,自然语言处理技术发展到什么程度?离强人工智能还有多远距离?未来的技术发展趋势如何?这些问题迫切值得研究和探讨。 基于此背景,中国中文信息学会和中国计算机学会将于2016年8月28日在北京国家会议中心联合举办“第一届语言与智能高峰论坛”。我们邀请了国内外相关领域、学术界和工业界的多名知名专家学者,共同探讨语言与智能领域的新发展和新技术通过高峰论坛,旨在向社会公众介绍国际语言与智能及相关领域的发展趋势和创新成果,进一步推动我国语言与智能技术领域的发展。本届论坛的主题为“语言智能与深度学习”,主要讨论“深度学习”,“大数据挖掘”,“语言智能的未来发展”等关键技术。

特邀嘉宾/报告

特邀报告:人工智能与自然语言处理 张钹 清华大学计算机系教授,中国科学院院士   摘要:自然语言处理一直是人工智能的一个分支,与人工智能有很深的渊源。自然语言处理跟随人工智能,从强调“知识就是力量”的知识驱动时代,到强调“让数据说话”的数据驱动时代,尽管一路跌跌撞撞,但仍取得不少的进步。近来随着深度学习的兴起和取得的成就,唤起人们的关注与兴趣,也深深地吸引广大从事语言研究的学者。但不可否认的事实是,计算语言学离它的最终目标还很遥远,自然语言处理为什么这么难,我们目前遇到何种挑战?在后深度学习时代,我们又该如何去面对它。
特邀报告:TBD 怀进鹏   中国科学院院士,计算机软件专家
特邀报告:人工智能时代 洪小文 微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长   摘要:建立一种计算机系统以完成那些必须具备“人类智能”才可完成的任务是计算机科学家自上世纪五十年代以来就有的梦想。最近,我们高兴地看到,一些体现人类智能的任务,譬如自然语言理解、语音对话、围棋、图像解释和图像理解,都取得了很大的进展,并且产生了许多实际的应用。现在几乎每天都可以看到关于人工智能进展的新闻。本讲座将首先总结人工智能的最新重要进展,然后讨论目前的人工智能和人类智能之间尚存的差距,提出未来需要关注的新方向。最后,探讨将来人工智能进一步发展可能出现的一些重要问题。
特邀报告:互联网 数据 计算 王坚  阿里巴巴集团技术委员会主席
特邀报告:强化迁移学习 杨强 香港科技大学教授,美国人工智能协会(AAAI)Fellow   摘要:强化学习旨在模拟人类的有目标的智能规划活动。这一机器学习分枝长期以来受到状态空间的限制而裹步不前。随着深度学习的广泛应用,强化学习和深度学习也更加有机地结合在一起。在此基础上,我们引入迁移学习,使得在大规模数据上训练所得的通用强化学习模型能够得以在小数据的条件下成功迁移。这一技术可以更好的将通用机器学习模型个性化。 在这一讲座中,我将解释强化迁移学习的基本原理和描述其在功能性对话系统中的应用实例。
特邀报告:TBD 邢波(ERIC XING) 美国卡耐基梅隆大学教授
特邀报告:理解语言、拥有智能 王海峰   百度副总裁,ACL主席   摘要:语言是人类区别于其它生物的基本能力。语言不仅是人类沟通交流的媒介,也是人类知识凝练与传承的载体,更是人类思维的载体。让机器理解人类语言,进而让机器像人一样思考,是人工智能的终极目标之一。本报告将介绍依托互联网大数据及海量计算平台的语言智能技术研究与应用。
特邀报告:让机器能听会说、能理解会思考——语音和语言为入口的认知智能革命 胡郁 科大讯飞高级副总裁,讯飞研究院院长   摘要:在人工智能过去60年的发展历程中,以深度神经网络、大数据和涟漪效应作为推动力的“弱人工智能”,和以脑神经科学和类脑计算为推动的“强人工智能”是目前人工智能成功的两条主要路径。 从人工智能的不同阶段划分来看,可以分为运算智能、感知智能和认知智能。前不久,GOOGLE人工智能程序ALPHAGO战胜韩国围棋世界冠军李世石再一次表明人类在运算智能方面已经不是机器的对手。同样在感知智能方面,机器也不断的超越人类。但是在人工智能的最高阶段——认知智能领域,机器要想超越人类还有很长的路要走。 人工智能突破的关键在于实现认知智能的突破。本报告将结合讯飞超脑计划在人机交互、机器翻译、机器自动阅卷等方面取得的重要进展,以及在深度神经网络,大脑的感知和认知机理等方面的国际前瞻探索。分析介绍“讯飞超脑计划”如何实现从“能听会说”到“能理解会思考”,如何实现以语音和语言为入口的认知革命目标。

会议日程

  时间 事项
  09:10-09:10 李生理事长致辞
  09:10-09:20 09:20-高文理事长致辞
  09:20-10:00 报告:怀进鹏
  10:00-10:30 茶歇,嘉宾合影
  10:30-11:10 报告:洪小文(人工智能时代)
  11:10-11:50 报告:王坚(互联网 数据 计算)
  12:00-13:30 午餐
  13:30-14:10 报告:张钹(人工智能与自然语言处理)
  14:10-14:50 报告:杨强(强化迁移学习)
  14:50-15:30 报告:邢波(Eric Xing)
  15:30-16:00 茶歇
  16:00-16:40 报告:王海峰(理解语言、拥有智能)
  16:40-17:20 报告:胡郁(让机器能听会说、能理解会思考——语音和语言为入口的认知智能革命)
  17:20-18:20 语言与智能技术的未来发展(主持:孙乐,嘉宾:邢波、胡郁、马少平、聂建云、 王海峰、邢波、杨强、周明等)


  组委会名单

  大会主席
  李 生  哈尔滨工业大学
  高 文  北京大学

  执委会(按姓名拼音排序)
  陈熙霖  中国科学院计算技术研究所
  马少平  清华大学
  孙 乐  中国科学院软件研究所
  杨尔弘  北京语言大学
  赵东岩  北京大学
  周 明  微软亚洲研究院

  程序委员会主席
  马少平  清华大学
  周 明  微软亚洲研究院

  组织委会员会主席
  刘 洋  清华大学
  赵东岩  北京大学

  组织委员会委员(按姓名拼音排序)
  韩先培  中国科学院软件研究所
  李斌阳  国际关系学院
  刘 康  中国科学院自动化研究所
  刘奕群  清华大学
  刘知远  清华大学
  马 歆  微软亚洲研究院
  于 东  北京语言大学
  张家俊  中国科学院自动化研究所
  赵秋野  中国科学院计算技术研究所
 

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