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CCF@U353:公茂果和苗启广走进华南理工大学
 [时间] 2016年01月12日       [浏览次数] 1104

2015年12月15日,“CCF走进高校”活动来到华南理工大学,CCF高级会员、西安电子科技大学教授公茂果作了题为“多目标深度神经网络与稀疏特征学习”的报告,CCF高级会员、西安电子科技大学苗启广教授作了题为“基于非凸抗噪声损失函数的鲁棒Boosting算法”的报告,150多名来自不同高校的师生共同参与。本次报告会由华南理工大学软件学院教授、博士生导师黄翰教授主持。

首先,公茂果为大家带来题为“多目标深度神经网络与稀疏特征学习”的演讲。面对大数据的诸多挑战,深度神经网络在一些应用领域展现出明显的优势和潜力,公茂果提出一种面向稀疏特征学习的多目标深度神经网络模型,该模型优化重构误差和隐层节点的稀疏度为目标,取得了良好的实验效果。这个研究领域和方法吸引了在场听众的兴趣,纷纷与公茂果教授进行交流和讨论。

 

随后,苗启广作了题为“基于非凸抗噪声损失函数的鲁棒Boosting算法”的报告,苗启广针对使用对数的损失函数的Adaboost对噪声数据非常敏感容易过度拟合从而导致泛化的这一问题,设计了抗噪声能力更好的算法,弱化了算法对数据的敏感性。并且,算法在人工数据集和UCI数据集上获得更好的预测准确率。苗启广的演讲令人深思,启发老师和同学在这一研究领域中进行更多的思考,为本次报告会画上了圆满的句号。

 

数据科学与类脑计算前沿技术报告会受到了广泛的好评,得到了良好的教学效果,为吸引更多年轻的学者加入这个研究中做好了铺垫,也为已进行研究的教师和学生提供更广阔的交流和学习的机会,达到良好的学术交流效果。

 

 

 

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