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CCF@U360:吴文峻、唐杰、山世光走进武汉科技大学
 [时间] 2016年01月28日       [浏览次数] 1034

2016年1月10日上午,“CCF走进高校”活动来到武汉科技大学。北京航空航天大学教授吴文峻、清华大学计算机系副教授唐杰以及中国科学院计算机技术研究所研究员山世光分别作了“基于MOOC的实验教学和行为数据分析”、“Big Network Analysis—Theory, Algorithms and Applications”和“深度学习及其在计算机视觉上的应用发展”的学术报告。武汉科技大学计算机学院教授顾进广主持了此次报告会。

武汉科技大学计算机学院院长张晓龙首先致辞。张晓龙简单介绍了计算机学院发展现状及成果,并希望CCF能够多举行类似的学术讲座,加强研究人员之间的交流与学习,同时也希望能够借助CCF的平台使学院的研究水平更上一层楼。最后,张晓龙说道,虽然武汉雾霾比较重,但还是希望各位专家武汉之行能够快乐而有意义。

“武汉虽然也有霾,但是与北京的霾比起来也不算什么,来武汉也刚好换下肺。”报告嘉宾吴文峻趣味的接过张晓龙的话。简单诙谐的开场一下子拉近了与学生的距离。接下来,他从农业社会的书院和私塾教育讲述到大数据时代下的大型开放式网络课程(MOOC)。他详细介绍了“后MOOC”在线学习新样式,比如“大众开放在线研究课”、“移动公播课”等。同时,他着重介绍了与计算机有关的面向MOOC的教学虚拟实验室以及怎样对学生的数据行为进行数据分析以及学习效果的评价。“可以通过数据相关性的分析来预测学生的学习情况,如果某个视频的回放次数比较多,这说明学生可能普遍在这个地方存在问题,那就需要对其进行更深入的讲解。”

接着唐杰为大家进行了题为“Big Network Analysis—Theory, Algorithms and Applications”的讲座,他从怎样集成数据,怎样分析数据,分析数据有什么用三个方面为大家进行了报告。山世光主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等相关研究工作,特别是人脸识别的开发,所以他从人脸识别迈入“深度化”时代、我们近期的深度学习工作、深度学习的历史与反思三个方面进行了题为“深度学习及其在计算机视觉上的应用发展”的报告。

此次活动得到了与会师生的热烈欢迎和一致好评,取得了圆满成功。

 

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